データサイエンス– category –

Pythonで機械学習やデータ分析で活用されるライブラリとして「Pandas」が有名です...

ディープランニングの数学でよく用いられる スカラーベクトル行列テンソル 言葉だ...

データ分析や機械学習では、精度を上げるために外れ値などを除去し、適切なデータ...

機械学習における評価関数とは「モデルの性能を定量的に評価するための関数」です...

データを分析する際の前処理として、重複行の確認・削除は重要です。pandasでよく...

matplotlibにはx軸・y軸に値を渡してやる方法もありますが、今回はpandasのデータ...

グラフ作成には「matplotlib」と「seaborn」の二つがありますが、よく混合してしま...

jupyter notebookを使っていると、マークダウンでの記述以外にも「画像や動画」を...

統計学の基礎知識である「分散・標準偏差」。 データのまとまりから数値の散らばり...

pandasのgroupbyは同じ値を持つデータをまとめることができます。 データをまとめ...

標準誤差とは、「標本平均の標準偏差」のことを言います。 標準誤差の求め方 標準...

機械学習の前処理として、データの特徴を掴むことは必須です。今回は、特徴量生成...

確率変数と確率分布とは 確率変数 確率変数は、ある変数の値をとる確率が存在する...

データ分析を行う際に、「説明変数」との関係性を確認する方法として変数間の相関...