【統計学】基礎まとめ

頻出の用語・公式まとめ【inferential statistics】

変数データ

• 記述統計量のまとめ(平均・分散・標準偏差・変動係数・共分散・相関係数)

データの活用

単回帰と予測

• 時系列データの4つの変動要因【傾向・循環・季節・不規則】
• 標準誤差の求め方【例題】

推測のためのデータ収集法

• 母集団と標本について
• 母集団から標本抽出の方法について

確率モデルの導入

確率

• 階乗・順列・組み合わせについて【組み合わせ論】
• 集合(和集合・積集合)から条件付確率・ベイズ理論について
• 条件付き確率・期待値の求め方【例題】

確率変数

• 期待値と確率頻度分布について

確率分布

• 確率分布の種類まとめ【離散分布・連続分布】
• 微分・積分の公式
• 二項分布を使って試行での成功する確立を求める【例題】
• ポアソン分布を使って○○回起こる確率を求める【例題】

推測

推定

• 点推定とは？（母平均と母分散の点推定）
• 母平均の区間推定（母分散が既知・未知）
• 母比率の区間推定（二値変数とベルヌーイ分布）
  • 母比率の区間推定とサンプルサイズの求め方【例題】
• 母分散の区間推定

仮説検定

• 仮説検定とは？
• 母平均の検定（t検定）
• 母平均の差の検定（ウェルチのt検定）
• 独立性の検定（カイ二乗検定）

線形モデル

回帰分析

• 回帰分析出力結果の見方