Anaconda環境でjupyter labを使ってデータ解析をする際には環境を分けることはあまりしないのですが、DjangoやFlaskなどでWebアプリ開発をしたいと思ったときは環境を分離したいケースがあると思います。
Anacondaで仮想環境を作っても良いのですが、少々めんどくさいのでvenvで仮想環境を作っていきます。
備忘録です。
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- python初心者
- 普段はAnacondaを使っているが、仮想環境を簡単に作りたい
目次
venv仮想環境の構築
仮想環境の作成
$ python -m venv myvenv
# python or python3
# myvenvには任意の仮想環境名仮想環境への入り方
Linux , Mac
$ source myvenv/bin/activate
or
$ . myvenv/bin/activateWindows
$ . myvenv/Scripts/activate仮想環境に入れると、下記の様に左側に環境名が表示されます。
(myvenv)$ 仮想環境から出る
(myvenv)$ deactivate
↓
$仮想環境のパッケージのコピー
pipでインストールしたパッケージなどのコピーをする場合には
$ pip freeze > requirements.txtで行います。これでrequirements.txtにパッケージ一覧が記入されました。
下記のようにrequirements.txtを見てみると
$ cat requirements.txt
asgiref==3.4.1
Django==3.2.5
django-jazzmin==2.4.7
djangorestframework==3.12.4
mysqlclient==2.0.3
pytz==2021.1
sqlparse==0.4.1こんな感じに記載されています。※一例です
他の環境にコピーする場合には
$ pip install -r requirements.txtとします。
参考
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