機械学習– category –
-
【機械学習】線形回帰モデルの特徴と作成・検証【sklearn】
線形回帰モデルとは、予測する値（目的変数）と判断材料となる値（説明変数）との... -
【MAE・RMSE・MAPE・R²】線形回帰モデルの評価関数の種類と計算方法
評価関数とは「モデルの性能を定量的に評価するための関数」です。 作成するモデル... -
【機械学習】sklearnで訓練用・テスト用データで分割する方法
機械学習を行う際には「訓練用データ」と「テスト用データ」の2種類を用意する必要... -
【pandas】ダミー変数化を使って質的→量的データに変換する方法
機械学習の前処理として、データの特徴を掴むことは必須です。今回は、特徴量生成... -
線形代数の基礎-スカラー・ベクトル・行列・テンソルの数値の考え方
ディープランニングの数学でよく用いられる スカラーベクトル行列テンソル 言葉だ...
1